Erhöhte Sensorfusion zur Risikominderung an unübersichtlichen Kurven

Einsatz von 64-Kanal-LiDAR-Sensoren und Multispektralkameras an Verkehrsmasten, die Objektspuren direkt am Edge fusionieren, um hochzuverlässige Fußgängerwarnungen zu senden.

Multisensor-Trackfusion

Kalman-Filter-Architekturen, die direkt auf den RSU-GPUs laufen, verschmelzen Radarpunkte und visuelle Bounding-Boxes zu einheitlichen 3D-Objektzustandsvektoren.

End-to-End-Latenz von unter 15 ms zwischen Wahrnehmung und Broadcast über PC5-Sidelink.
Kontinuierlicher Abdeckungsradius von 300 Metern je erhöhtem RSU-Mast.
Erkennungsgenauigkeit von über 99,99 % bei ungeschützten Verkehrsteilnehmern (VRU).
Keinerlei Abhängigkeit von externer Cloud-Konnektivität für Notfallwarnungen.

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